熱風爐在使用過程中經(jīng)常會出現(xiàn)各種各樣的故障,熱風爐結(jié)焦就是其故障之一。據(jù)調(diào)查很多用戶對于熱風爐結(jié)焦問題不夠重視,認為是小問題,不會對熱風爐的正常工作造成危害。我們可以利用熱風爐煙氣的熱量進行預(yù)熱,來彌補因熱風爐燃料比降低以后煤氣熱值降低所帶來的燃燒溫度偏低的問題。當拱頂溫度上升到一定值后,需要保持拱頂溫度維持在這個定值,干燥機此時拱頂幾乎不再吸收廢氣的熱量,而廢氣的熱量主要被蓄熱室中下部所吸收。
熱風爐增溫系統(tǒng)還有降濕、防病的作用。栽培的作物澆水后,室內(nèi)濕度很高,從而誘發(fā)各種病蟲害發(fā)生。淺談一種直接式燃油熱風爐的構(gòu)造:這種直接式燃油熱風爐借助燃燒器在燃燒室中燃燒,所產(chǎn)生的高溫煙氣與來自室外且經(jīng)過環(huán)形孔板均流后再環(huán)形通道內(nèi)由前后流動的空氣在混合室中混合,達到所需溫度后由熱風出口輸送到用熱設(shè)備。人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學模型,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。
直接加熱熱風爐中空氣的流程很單一,先是由風機將空氣送入燃燒室,然后在空氣中的氧氣參與下,燃料燃燒放出熱量,形成煙道氣,后由風機送入干燥室。人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學模型,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。目前,我國絕大多數(shù)熱風爐的燃燒控制主要還是采用手動控制,煤氣流量和空氣流量的大小由人工憑經(jīng)驗手動調(diào)節(jié),因此,供熱溫度波動較大,對熱風爐的壽命也有很大影響,并造成煤氣的巨大浪費。
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